Ciencia de Datos como Servicio 

La ciencia de datos como servicio (DSaaS) es una forma de subcontratación que implica la entrega de información obtenida de aplicaciones analíticas avanzadas ejecutadas por científicos de datos en una empresa externa a clientes corporativos para su uso comercial.   Un proveedor de DSaaS recopila datos de los clientes, los prepara para el análisis, ejecuta algoritmos analíticos y devuelve los hallazgos generados por los algoritmos a los clientes.   DSaaS generalmente requiere que los clientes carguen sus datos en una base de datos en la nube o una plataforma de big data, donde el equipo de ingenieros de datos y científicos de datos del proveedor de servicios puede trabajar con ellos.

   Aplicaciones DSaaS    Ejemplos de aplicaciones de DSaaS incluyen análisis de ventas y marketing, por ejemplo: qué clientes de una empresa es probable que compren más productos y cuáles pueden desertar a proveedores rivales; análisis de datos de flujo de clics de Internet para planificar campañas publicitarias y de marketing en línea; evaluar los registros de los clientes para informar a los representantes de servicio al cliente en los centros de llamadas sobre las ofertas promocionales a las que es más probable que respondan las personas que llaman; y análisis de redes sociales que ayudan a las empresas a medir la percepción del público sobre sus marcas.   Los resultados de estos análisis se pueden entregar a los ejecutivos y otros usuarios de los clientes en informes y tableros ejecutivos, o como productos de datos que se integran en sistemas operativos, como en el caso de una aplicación de centro de llamadas con análisis prescriptivo integrado.   

 

Beneficios de DSaaS

  La ciencia de datos como servicio es una forma potencial para que las organizaciones hagan frente a la escasez de científicos de datos y otros analistas de datos capacitados. Las empresas buscan cada vez más el modelado predictivo, la minería de datos y otras formas de análisis para proporcionar información empresarial de la que puedan beneficiarse.   Pero a medida que crece la conciencia de los beneficios de la analítica avanzada, la cantidad de científicos de datos capacitados no sigue el ritmo, lo que deja a muchas empresas incapaces de encontrar lo suficiente para liderar todos los proyectos de analítica que necesitan sus operaciones comerciales.   Además, la escasez de científicos de datos ha elevado el costo de contratación para el puesto. DSaaS brinda a las organizaciones acceso a recursos de análisis para aplicaciones específicas de ciencia de datos sin necesidad de que contraten o capaciten a sus propios analistas.  

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