En un reporte de Gartner , nos define al Marketing Analytics como una serie de tecnologías y plataformas englobadas en un proceso integral con el objetivo de generar analítica. Las cuales permite a los equipos de marketing recolectar, analizar modelar y visualizar datos para la optimización de campañas, entendimiento de prospectos y clientes a través de sus distintos canales.

Basados en investigaciones, podemos encontrar distintos beneficios del Marketing Analytics en la organización, como por ejemplo:

• Reducción de costos en Marketing y tecnología (Gartner)
• Clave papel del CMO o Directores de Marketing en la estrategia de crecimiento en la empresa(Adage)
• 78% de los directores de marketing han levantado el ROMI (Return of Marketing Investment) a través de una estrategia de analítica (The Trade Desk)

Las 2 claves para el éxito del Marketing Analytics….. Integración y calidad del dato

¿Qué consecuencias puede haber al no tener en prioridad estos 2 puntos clave?

• Toma de decisiones erróneas por información de mala calidad
• Pérdida de dinero
• Procesos manuales de integración de datos derivados en errores humanos o «errores de dedo»
• Pérdida de tiempo en toma de decisiones (80% del tiempo preparando y limpiando datos y 20% analizando y tomando decisiones)
• entre otras…

¿Qué posibles soluciones tengo para esto?

• Software de automatización de procesos de integración de diversas fuentes de datos
• Procesos semi automáticos aleatorios de detección de posibles errores en los datos
• Conexiones mediante API’s a mis distintas fuentes de información
• Repositorio integral de datos para analítica unificada
• Estrategias ágiles de implementación por parte de Marketing y Tecnología
• Desarrollo de canales de comunicación internos para generación de estrategias digitales
• Colaboraciones híbridas o multidisciplinarias en proyectos de Marketing Analytics

Daniel Nieto -Head of Data Analytics & Co-Founder @ Klustomer