La importancia de un plan de Reskilling’ y ‘Upskilling

  De mano a la gran adopción de los procesos de transformación digital digital, esta aumentando de una manera significativa la demanda de profesionales especializados en tecnologías como el Big Data, ciencia de datos o la Inteligencia Artificial  a un ritmo que el mercado laboral no es capaz de satisfacer. Así que, con la finalidad de cerrar esta brecha, cada vez es más común que las empresas estén ofreciendo a sus colaboradores o empleados formación para optimizar su desempeño (upskilling) o para adaptarlos a un nuevo puesto (reskilling). A continuación, descubre los beneficios de estas tendencias.   La diferencia entre ambos conceptos está en el objetivo: mientras el proceso de upskilling busca enseñar a un trabajador nuevas competencias para optimizar su desempeño; el proceso de reskilling,  busca formar a un empleado para adaptarlo a un nuevo puesto en la empresa. En líneas generales, se dice que el primero crea trabajadores más especializados y el segundo más versátiles.

  Una vez entendidas las diferencias me gustaría concentrarme en 2 puntos que toda estrategia de datos debe de incluir para desarrollar habilidades orientadas a los datos. veamos:

 

1. Sensibilizar sobre el valor de los datos

A pesar de la creciente conciencia sobre el valor de los datos va en aumento, sigue existiendo un segmento significativo de empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas, que no han adoptado la toma de decisiones basada en los datos.  En investigación realizada por Nesta se descubrió que alrededor del 30 % de las empresas encuestadas aún trabajan con pocos datos y rara vez utiliza el análisis para tomar decisiones. Se les conoce como ‘datáfobos‘.    Por lo tanto, hay mucho trabajo por hacer en la actualidad para resaltar dónde podrían existir oportunidades. Es importante destacar que se requiere información sobre cómo las empresas podrían identificar y capitalizar estas oportunidades para realizar esta sensibilización.

 

2. Crear conciencia sobre las oportunidades profesionales en la carrera de datos

La conciencia de la importancia de las habilidades en análisis de datos es un precursor fundamental para asegurar las habilidades adecuadas para poder monetizarlos u obtener ventaja de ellos. Sin la percepción de que estás son valiosas para el desarrollo de una carrera dinámica, satisfactoria y bien remunerada, los empleados o miembros de su equipo no incorporarán las habilidades que requiere tu empresa. Así que necesitamos involucrarlos. Por ejemplo, podrías utilizar la guía existente por algún aliado de tecnología y capacitación para conocer la oferta que tienen al respecto (guías de lecciones prácticas, actividades grupales y experiencia en la industria para educar a los estudiantes sobre los tipos de trabajos tecnológicos disponibles y los caminos que deben seguir para obtenerlos).   Finalmente y no deseo pasar por alto, aunque suene muy obvio, las empresas deben ocuparse tanto de las llamadas habilidades duras (hard skills) como de las habilidades blandas (soft skills). Las duras son aquellas habilidades técnicas de un trabajador que le permiten desempeñar una labor determinada, como el manejo de determinados softwares, mientras que las blandas se refieren a la inteligencia emocional, la capacidad de comunicación, la gestión del cambio y demás habilidades personales e interpersonales que ayudan a un trabajador a desenvolverse eficientemente en una empresa moderna. Una combinación de ambas creara o adaptará a un colaborador de manera más integral y ágil.

 

3. Cómo implementar un plan para «Reskilling» o «Upskilling»

Aunque cada organización tiene su propio método, me gusta utilizar a grandes rasgos los siguientes pasos para implementar un plan de reskilling y upskilling :  
  1. Estudiar cuáles son las necesidades del negocio para saber qué nuevos puestos de trabajo y habilidades necesita satisfacer la empresa.
  2. Hacer una evaluación de las habilidades actuales de los colaboradores. Así, de acuerdo con las necesidades del negocio, determinar quién necesita upskilling y quién reskilling.
  3. Diseñar un sistema de formación con diferentes perfiles, facilitando el training a través de herramientas digitales y horarios favorables, preferiblemente durante la jornada laboral.
  4. Realizar una evaluación continua para determinar el nivel de progreso y analizar la respuesta de los empleados.

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