La mayoría de las personas relacionan la analítica de datos o la ciencia de datos con la matemática y la estadísticas, aunque en la vida real es mucho más que esto. Cuando la ciencia de datos surgió por primera vez como oficio, era una combinación de tres conjuntos de habilidades diferentes: ciencia, matemáticas y arte.
De mano a la gran adopción de los procesos de transformación digital digital, esta aumentando de una manera significativa la demanda de profesionales especializados en tecnologías como el Big Data, ciencia de datos o la Inteligencia Artificial a un ritmo que el mercado laboral no es capaz de satisfacer.
En Klustomer el podcast esta semana tuvimos una especial plática con una persona que admiro mucho. Me refiero a María del Carmen Jiménez una persona especialista de pasar del análisis de datos a la acción .
Tocamos temas relacionados en la importancia de tener diferentes roles, perfiles y personas con conocimientos para abordar y ejecutar proyectos de datos
Todas las organizaciones tienen grandes oportunidades en proyecto de analítica, pero encontrar el equipo correcto y los casos de uso adecuado en muchas ocasiones son el gran reto.
En Klustomer el podcast esta semana tuvimos una emocionante conversación con un viejo conocido en el mundo de los datos, hablamos de Carlos Urgelles Fox, Emprendedor de negocios y en el desarrollo de soluciones analíticas.
¿Qué es la monetización de datos? ¿En que ayuda en las empresas? ¿Cuál es la ruta para iniciar este proceso? Estas y otras anécdotas en este dinámico episodio.
En la era de realizar análisis o analítica de datos mediante herramienta de autoservicio, la alfabetización de datos es una prioridad cada vez mayor. Hoy es importante entender que para ayudar a las personas a comprender mejor sus datos se necesita más que de cursos de capacitación.
En este articulo quiero dar una visión resumida de las mejores prácticas para estructurar y administrar un equipo de ciencia de datos y los ejecutivos a los que un equipo puede reportar en una organización.
Un episodio inspirador y con causa en nuestra entrevista con Joan David Baena, Big Datero, Marketero & Cafetero. Tuvimos una charla amena sobre las principales tendencias sobre Big Data para este 2022. Iniciamos hablando sobre si una tendencia es buena adoptarla hasta detallar temas como datos abiertos y comunidades expertas en temas.
Segundo invitado de la segunda temporada y tuvimos la oportunidad de hablar con Hans Hatch, apasionado por el marketing. Tuvimos una charla amena sobre las Métricas de marketing online imprescindibles para tu negocio. Pasamos desde la definición en si de estás hasta que datos son necesarios considerar para formular las estrategias.
Nos dimos a la tarea de definir que convierte a una organización orientada a los datos y a ser una verdadera organización digital.
Además de las habilidades técnicas, es igualmente importante que los científicos de datos posean un conjunto de habilidades interpersonales. Es sabido que muchos científicos de datos deben poder traducir los hallazgos analíticos e informar. Además, ciertos rasgos innatos les ayudan a mirar grandes conjuntos de datos , formular hipótesis analíticas y encontrar gemas de conocimiento ocultas en los datos. Ahora veamos cuales son las habilidades blandas que nos ayudaran a ser un científico de datos completo.
En este episodio traemos el primer invitado de la segunda temporada. Tenemos la oportunidad de hablar con Victor Tapia, Líder en transformación digital y experiencia tecnológica.
Nos dimos a la tarea de definir que convierte a una organización orientada a los datos y a ser una verdadera organización digital.
Y para iniciar al 100% y con el mejor nivel hoy abordamos el tema de el nivel de madurez o que tan preparado estás para afrontar o incursionar en un proyecto de analítica de datos.
La evolución de la ciencia de datos y la analítica avanzada ha dado lugar a una amplia gama de aplicaciones que nos brindan mejor conocimientos y valor a la empresa.
Para nuestro episodio conversamos con Dante Tellez, Director de Data & Analytics Philip Morris Mexico , Profesor Analytics para cambridge con emeritus latam y de diplomado en el Tec de Mty.
En esta gran plática partimos desde la definición de Alfabetización de los datos hasta los pasos generales que son necesarios para incluir dentro de una estrategia de datos en las organizaciones.
Lo primero que debo de comentar que sin importar el tamaño de la empresa o el giro, una estrategia de Big Data y Analítica bien diseñada debe de contener como mínimo una visión, objetivos y un marco de trabajo metodológico.
Lo primero que debo de comentar que sin importar el tamaño de la empresa o el giro, una estrategia de Big Data y Analítica bien diseñada debe de contener como mínimo una visión, objetivos y un marco de trabajo metodológico.
Cuando hablamos de Big Data no nos referimos a un único término, sino una combinación de tecnologías que ayudan a las empresas a obtener conocimientos prácticos mientras gestionan de forma eficaz la carga, procesamiento y el almacenamiento de datos.
