¿Cómo utilizan los especialistas de Marketing el Machine Learning a su favor?

Las organizaciones de marketing que no adopten el cambio y avancen en la adopción de estrategias de analítica basada en Machine Learning (Aprendizaje Automático) no podrán mantenerse al día con la competencia y perderán una gran oportunidad para mejorar los ingresos y el rendimiento sobre la inversión en actividades de marketing. El aprendizaje automático permite a los equipos de marketing innovadores descubrir conocimientos empresariales ocultos en grandes repositorios de datos de fuentes como encuestas de clientes, tráfico del sitio web, comportamiento de compra, segmentación de clientes y más.

Con el aprendizaje automático, los especialistas en marketing mejoran las campañas dirigidas, aumentan los ingresos de la organización, mejoran el servicio al cliente y optimizar las operaciones en todo el departamento, y eso es solo el comienzo.

Veamos algunos casos donde Machine Learning puede ayudar a obtener beneficios:

Marketing multicanal

A pesar de los presupuestos millonarios para publicidad en línea, creación de contenido, anuncios de televisión y otras iniciativas, las empresas no puede atribuir de manera confiable una venta a la actividad de marketing específica que resultó en esa venta. Los modelos para Atribución de marketing ayudan a predecir cómo afecta cada punto de contacto a las ventas, determinan cuáles son los más efectivos y revelan cómo diferentes campañas afectan los patrones de compra para optimizar el ROI.

Ofertas de anuncios en línea

Es difícil para los especialistas en marketing saber cuándo superar a los competidores por anuncios en línea y evitar las ofertas. Demasiado alto para los anuncios que no ofrecen un rendimiento justificable. Los modelos de ofertas de anuncios revelan exactamente cuánto vale cada anuncio mediante la estimación de los valores de oferta máximos y mínimos que darán como resultado una ganancia, lo que permite a los especialistas en marketing evitar las ofertas excesivas o insuficientes.

Machine LEarning en Marketing

Modelado de embudo

Los especialistas en marketing quieren saber qué probabilidades hay de que los visitantes del sitio web proporcionen información de contacto, solicite más detalle de los productos o comprar un producto en particular. Los modelos de embudo de marketing ofrecen una visión sin precedentes del comportamiento de los visitantes, lo que permite a las empresas optimizar su diseño web y la oferta de productos como consecuencia.

Siguiente mejor acción

El correo electrónico, los mensajes de texto, las publicaciones en blogs, los documentos técnicos, los seminarios web y los cupones de descuento son solo algunas opciones cuando se trata de actividades de marketing, pero ¿Cuál será la más eficaz? Los especialistas en marketing deben saber qué las actividades harán avanzar a los prospectos hacia la compra sin perder su tiempo y presupuesto en comunicaciones irrelevantes o no deseadas.  Los modelos para determinar las mejores acciones determinan qué actividades tendrán mejor resultado para cada prospecto e impulsarlos a través del embudo para logara una comprar, optimizando las estrategias de comunicación y las ventas.

Análisis de los sentimientos

Los consumidores a menudo comentan cómo se sienten acerca de los productos, servicios y operaciones de una empresa en medios de comunicación social. Los modelos de análisis de sentimientos predicen qué palabras y frases son indicativas de satisfacción o insatisfacción y cómo eso afecta las compras futuras. Esto permite a los especialistas en marketing determinar si el cliente los niveles de satisfacción han cambiado con el tiempo e informan las estrategias de comunicación, servicios y productos futuros.

Falconeris Marimón Caneda / Co-Funder & Chief Strategy Oficcer

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