El Boom de la Analítica Avanzada

  Partamos de la definición o que se entiende por analítica Avanzada. La analítica avanzada es una metodología de análisis de datos que utiliza modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning) , automatización de procesos comerciales y otros métodos estadísticos para analizar información del negocio proveniente de una variedad de fuentes de datos.   La analítica avanzada utiliza la ciencia de datos más allá de los métodos tradicionales de inteligencia de negocios (BI) para predecir patrones y estimar la probabilidad de eventos futuros. Esto, a su vez, puede ayudar a una organización a ser más receptiva y aumentar significativamente su precisión en la toma de decisiones.   A menudo utilizadas por científicos de datos, las herramientas de analítica avanzada combinan el análisis prescriptivo y el análisis predictivo al tiempo, además de agregar opciones para una visualización mejorada.  

 
 

¿Por qué es importante la Analítica Avanzada?

La analítica avanzada es un recurso valioso para las empresas porque les permite obtener valor de de sus datos, independientemente de dónde se almacenen o en qué formato se encuentren. La analítica avanzada también puede ayudar a abordar algunos de los problemas más complejos que los tradicionales informes de BI no pueden.

Por ejemplo, para crear un motor de recomendación de marketing, es posible que un fabricante de productos de bienes de consumo deba hacerse las siguientes preguntas:

¿Cuándo es probable que un cliente agote su suministro de un artículo?
¿A qué hora del día o de la semana son más receptivos a los anuncios publicitarios?
¿Qué nivel de rentabilidad se puede obtener cuando se comercializa en ese momento?
¿Con qué precio es más probable que compren?

Al combinar modelos de consumo con datos históricos e inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada puede ayudar a una organización a determinar respuestas precisas a esas preguntas.

¿Cuáles son los beneficios de la Analítica Avanzada?

Además de permitir un mejor uso de los datos y brindar a los tomadores de decisiones una mayor confianza en utilización de los datos, la analítica avanzada ofrece los siguientes beneficios:

• Pronósticos precisos. El uso de análisis avanzados puede confirmar o refutar predicciones y modelos de pronóstico con un mayor nivel de precisión que las herramientas de BI tradicionales que aún tienen un elemento de incertidumbre.

• Toma de decisiones más rápida. Con predicciones que cuentan con un alto nivel de precisión, los ejecutivos pueden actuar con mayor rapidez, con la confianza de que sus decisiones de negocio lograrán los resultados deseados y pueden repetirse.

• Visión más profunda. La analítica avanzada ofrece un nivel más profundo de información procesable a partir de los datos, incluidas las preferencias del cliente, las tendencias del mercado y los procesos comerciales clave, lo que permite a los interesados o Stakeholders tomar decisiones basadas en datos que pueden afectar directamente su estrategia.

• Mejora en la Gestión de riesgos. El mayor nivel de precisión proporcionado por las predicciones analíticas ayuda a las empresas a reducir el riesgo de errores costosos.

• Anticiparse a problemas y oportunidades. La analítica avanzada utiliza modelos estadísticos para revelar problemas potenciales en la actual trayectoria de la empresa e identificar nuevas oportunidades, de modo que los interesados o Stakeholders puedan cambiar de rumbo rápidamente y lograr mejores resultados.

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