Nuevas habilidades en la era de los datos

 

La transformación digital y la introducción de más automatización e IA en la fuerza laboral ha traído consigo una brecha de habilidades dentro de las organizaciones. De acuerdo con un informe de 2017 del Instituto Global McKinsey Global, para 2030, el 14 % de la fuerza laboral mundial (unos 375 millones de trabajadores) necesitarán cambiar de trabajo o adquirir nuevas habilidades debido a la automatización y la inteligencia artificial, y actualmente 87 % de los ejecutivos afirman estar experimentando o esperan brechas en las habilidades de la fuerza laboral en los próximos años.

 

 

En búsqueda de científicos de datos

 

En el informe reciente de FICO, Building AI-Driven Enterprises in a Disrupted Environment, que encuestó a 104 directores de datos y análisis, el 57 % de los encuestados dijo que la demanda de productos de inteligencia artificial ha aumentado como resultado de la pandemia de covid-19. Esto ha hecho que descubrir cómo contratar científicos de datos sea una prioridad aún mayor que antes.   Así que en consecuencia veremos más casos de uso para verificar a los clientes por fraude, autenticar a los clientes, originar nuevos tipos de préstamos comerciales y/o préstamos personales. Como resultado, las organizaciones tendrán más necesidades de averiguar la procedencia de los datos.    

Encontrar habilidades en IA se convierte en un desafío

 

La desventaja es que, a medida que las organizaciones buscan herramientas de inteligencia artificial para respaldar sus negocios, a muchas les resulta difícil adquirir el talento y las habilidades necesarias para respaldar las tecnologías adquiridas. Un ejemplo claro es que muchos clientes quieren expandir sus áreas de ciencia de datos, pero se encuentran detenidos en el proceso de contratación.   Debido a cada vez tenemos muchos datos y se está empezando a hacer más y más con ellos, el desafío es encontrar la habilidad. Así que, contar analistas de negocios e ingenieros o expertos en la materia para entender cómo interpretar los datos y después crear modelos que darán respuesta a las preguntas de negocio se ha convertido en un desafío.     En el informe de FICO, el 65 % dijo que formar un equipo con las habilidades adecuadas es una barrera grande o mediana para la adopción de la IA. Esto se debe en gran parte a que no todos los equipos ejecutivos participan en el proceso de toma de decisiones, tienen dificultades para hacer cumplir los estándares en varios equipos y no tienen una guía o marco de trabajo para llevara a cabo dichos proyectos.   También existe el problema continuo de tratar de llenar la brecha actual de habilidades o personas debido a que este tipo de talentos se mueven mucho entre organizaciones. Los científicos de datos tienen una permanencia muy corta pues cuentan con una rara ventaja de obtener ofertas igual o mejor al puesto que en la actualidad ocupan.    

Capacitar a los empleados internamente

 

Pero adquirir las habilidades de inteligencia artificial necesarias no se trata solo de contratar científicos de datos. Así que algunos líderes de TI que han cambiado de rumbo y están aprovechando estos tiempos para brindar a los empleados la oportunidad de aprender y capacitarse en una nueva tecnología.   Incluso algunos se han aventurado a capacitar a sus actuales colaboradores en leguajes para realizara analítica de datos, me refiero a Python. Python es muy popular en este momento, así que muchos ha realizado esta transición con los empleados actuales.   Con este panorama a la vista, resulta fundamental para las empresas implementar programas de mejora y actualización de habilidades para abordar las brechas de habilidades, y para los mismos profesionales participar y aceptar estas iniciativas y enfocarse en aprender nuevas habilidades no solo relacionadas con conocimientos técnicos, sino aquellos que los ayuden a lidiar con el cambio continuo, como la colaboración y la adaptabilidad. Los profesionales más atractivos son, justamente, aquellos que cultivan habilidades y competencias para enfrentar los desafíos que trae un entorno que cambia rápida y aleatoriamente.

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