Las habilidades de un Data Translator

Actualmente, las empresas se están dando cuenta que los profesionales de los datos ya no son un lujo,sino una necesidad. Lo cual es de suma importancia tener equipos sólidos de Datos & Analítica, responsables del nuevo petróleo del sigo 21, «Data».

En ocasiones, se cree que es suficiente tener a científicos de datos, personas responsables de hacer DashBoards, Ingenieros trabajando en procesos de datos, proyectos que involucren perfiles y/o diversos roles. Tecnologías como el Machine Learning, Inteligencia Artificial, Big Data, etc ya no son un futuro, si no un presente.

Muy comunmente relacionan a profesionales de los datos con perfiles muy técnicos o con un background con conocimientos matemáticos, sin embargo, las «habilidades blandas» son una clave crucial en la ejecución de los proyectos de Datos.

Recientemente, nace un nuevo perfil clave en las organizaciones, Traductor de Datos o Data Translator, el cual, tiene un perfil híbrido, sabe comunicarse con las distintas áreas de la organización, entender sus necesidades y traducirlas a iniciativas o proyectos de datos, sabiendo el esfuerzo técnico que se requiere para el mismo.

¿Qué no son los traductores de datos?

No son arquitectos o ingenieros de datos, sin embargo, conocen de tecnologías de procesos de datos, data pipelines, cloud computing, bases de datos estructuradas y no estructuradas,etc.

Saben la diferencia entre poder utilizar un modelo de Machine Learning supervisado, por ejemplo: Regresión múltiple o un modelo no supervisado (K-Means), dependiendo del requerimiento o caso de uso de negocio.

Cómo poder transmitir insights a través de historias «Data Storytelling» o Dashboards dependiendo el público y perfil del auditorio.

En pocas palabras, conocen de todo el proceso del dato, desde su origen hasta el impacto directo que puede tener con negocio.

Es un perfil técnico, no, pero entiende y habla el lenguaje «tecnónologo», es experto en marketing o finanzas, tampoco, pero sabe que preguntas hacer al equipo de proceso de negocio con el «pain».

Es en pocas palabras un traductor entre Negocio y tecnología aplicada a datos.

¿Qué habilidades debo tener como Traductor de Datos?

Súper importante hacer conciencia que tiene habilidades tanto técnicas como de management, entre las cuales sobresalen:

• Habilidades gerenciales, liderazgo, comunicación, administración de proyectos
• Conocimiento en la industria donde se desempeña
• Comunicación efectiva con un StakeHolder
• Conocimiento de Casos de Uso
• Conocimiento cuantitativo y aplicación modelos de Machine Learning
• Curiosidad por los datos
• Espíritu entusiasta y pensamiento «think out the box»
• Conocimientos de Data Managemnt

En resumen es un fuerte enfoque hacia dirección y habilidades de transmitir y comunicar hacia ambas partes (negocio & tecnología) los beneficios de implementar y desarrollar iniciativas de datos.

Elaborado por: Daniel Nieto – Head of Data Science @ Klustomer