En Klustomer el podcast esta semana tuvimos una especial plática con una persona que admiro mucho. Me refiero a María del Carmen Jiménez una persona especialista de pasar del análisis de datos a la acción .
Tocamos temas relacionados en la importancia de tener diferentes roles, perfiles y personas con conocimientos para abordar y ejecutar proyectos de datos
En Klustomer el podcast esta semana tuvimos una emocionante conversación con un viejo conocido en el mundo de los datos, hablamos de Carlos Urgelles Fox, Emprendedor de negocios y en el desarrollo de soluciones analíticas.
¿Qué es la monetización de datos? ¿En que ayuda en las empresas? ¿Cuál es la ruta para iniciar este proceso? Estas y otras anécdotas en este dinámico episodio.
Un episodio inspirador y con causa en nuestra entrevista con Joan David Baena, Big Datero, Marketero & Cafetero. Tuvimos una charla amena sobre las principales tendencias sobre Big Data para este 2022. Iniciamos hablando sobre si una tendencia es buena adoptarla hasta detallar temas como datos abiertos y comunidades expertas en temas.
Segundo invitado de la segunda temporada y tuvimos la oportunidad de hablar con Hans Hatch, apasionado por el marketing. Tuvimos una charla amena sobre las Métricas de marketing online imprescindibles para tu negocio. Pasamos desde la definición en si de estás hasta que datos son necesarios considerar para formular las estrategias.
Nos dimos a la tarea de definir que convierte a una organización orientada a los datos y a ser una verdadera organización digital.
Además de las habilidades técnicas, es igualmente importante que los científicos de datos posean un conjunto de habilidades interpersonales. Es sabido que muchos científicos de datos deben poder traducir los hallazgos analíticos e informar. Además, ciertos rasgos innatos les ayudan a mirar grandes conjuntos de datos , formular hipótesis analíticas y encontrar gemas de conocimiento ocultas en los datos. Ahora veamos cuales son las habilidades blandas que nos ayudaran a ser un científico de datos completo.
La evolución de la ciencia de datos y la analítica avanzada ha dado lugar a una amplia gama de aplicaciones que nos brindan mejor conocimientos y valor a la empresa.
Empecemos con una pregunta sencilla: ¿Qué pueden hacer los datos? Los datos no pueden hacer nada. Son las personas las que hacen cosas con los datos (toman decisiones).
¿Alguna vez has visto videos en Facebook que muestren un "flashback" de publicaciones o imágenes, como las que ves en tu cumpleaños o al completar algunos años de hacerte amigo de alguien?
La analítica avanzada es una metodología de análisis de datos que utiliza modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning) , automatización de procesos comerciales y otros métodos estadísticos para analizar información del negocio proveniente de una variedad de fuentes de datos.
¿Por qué las compañías necesitan Traductores de Datos? En muchas organizaciones, sigue existiendo una desconexión constante entre los científicos de datos y los tomadores de decisiones ejecutivos a los que apoyan. Necesidad de un terreno común lingüísticoTema super común, existen […]
¿Cómo comunicarse efectivamente con los Stakeholders? La comunicación eficaz y colaborativa con los beneficiarios de un proyecto de datos (Stakeholders) es una habilidad que puede ayudar en el día a día a los role técnicos (Científicos de datos, analista […]
The easiest way to sell our data with a stories So many times we have data, we´ve dashboards, technology, very powerful software with amazing visualizations, but…. where could we start… let´s get a build a story about the data insights. […]
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Marketing analytics, analítica
